Sull'AI Stage a Berna

Il 21 maggio 2026, gli Swiss Startup Days hanno occupato il Kursaal di Berna: più di 40 sessioni, oltre 125 relatori, i soliti track di deep tech, fintech e health tech, e quest'anno un'AI Stage dedicata che ha girato tutto il giorno. Lo slot su quell'AI Stage spettava ad Apertus, e Oleg Lavrovsky ha portato Helvetra come la metà piccolo prodotto di un fireside chat intitolato «Open Source AI as a Strategic Advantage».
Oleg è Data Engineer e Developer Relations Specialist nel team Apertus al EPFL AI Center, in stretta collaborazione con l'ETH AI Center. Ha collocato Apertus nel quadro globale; Helvetra era il piccolo prodotto in sala che ci sta sopra davvero. La registrazione completa di 32 minuti è su YouTube; questo articolo approfondisce ciò che ha senso espandere per gli utenti di Helvetra.
Perché Helvetra esiste
Helvetra è nata come fastidio di un'altra azienda. Alex dirige anche Peerdom, dove i team multilingua sono la norma più che l'eccezione, e la traduzione è una scocciatura ricorrente. Per le organizzazioni svizzere ed europee, le opzioni esistenti arrivano anche con un attrito più silenzioso: dove finisce davvero il testo una volta premuto traduci, e chi se lo tiene.
Quando Apertus ha pubblicato la sua prima release a settembre 2025, ospitata da Infomaniak, il pezzo mancante è apparso su un server svizzero. La decisione di costruire Helvetra è stata presa nella stessa settimana.
Sul palco, Alex l'ha descritta nel modo più tranquillo possibile: uno strumento costruito di sera, su un modello che esisteva già, per risolvere un problema che aveva già. Il fatto che serva anche a chiunque altro in Svizzera lavori tra le lingue è un piacevole effetto collaterale.
Open per default, non per caso
La tesi di apertura della sessione era semplice. L'open source non è una posizione amatoriale; per un piccolo prodotto svizzero è l'unica postura strategica credibile contro i giganti americani.
Helvetra lo mette in pratica. Tutti e tre i nostri codebase vivono su GitHub sotto l'organizzazione Helvetra: il frontend Nuxt, il backend FastAPI e l'app iOS. Chiunque può leggere cosa inviamo ad Apertus, come gestiamo una sessione, cosa memorizziamo e (più importante) cosa non memorizziamo.
La parte privacy è strutturale, non un paragrafo nelle policy. Il testo che digiti viene inviato ad Apertus, la traduzione torna indietro, la pagina la mostra. Per quel testo non viene creata alcuna riga di database. L'unico momento opzionale è il pulsante pollice in su / pollice in giù: se lo premi, ti chiediamo se vuoi condividere quel singolo esempio per aiutarci a migliorare. Altrimenti non viene trattenuto nulla.
Durante le domande, Oleg ha reso esplicito l'invito open source ovvio: l'app iOS è su GitHub, ma non c'è ancora un client Android. Se vivi nel mondo Android e ne vuoi uno, il codice che aiuta a scriverlo è già lì.
Lo stato attuale onesto
Alex è stato schietto sul palco su quanto è piccola Helvetra: nessun budget di marketing, nessun team growth, nessun fondatore a tempo pieno sul prodotto. L'inquadramento era voluto. Helvetra deve essere silenziosamente utile, non lanciata rumorosamente. La forma del pubblico in questo momento corrisponde.
«Non l'ho davvero costruito per viverci. L'ho costruito perché pensavo che il prodotto là fuori fosse semplicemente straordinario, quindi facciamolo.»
L'avvertenza più onesta riguarda il tedesco svizzero. Come ha detto Imanol Schlag (co-lead di Apertus) due settimane prima alla Uphill Conf, l'attuale checkpoint Apertus ha visto il tedesco svizzero per una sola giornata di post-training. Si nota. Il tedesco svizzero che esce oggi da Helvetra va bene per un messaggio di chat informale ed è ancora abbastanza approssimativo da consigliare di farlo rileggere a un madrelingua per qualsiasi cosa tu mandi davvero a qualcuno.
Apertus 1.5 è il prossimo checkpoint, e Oleg ha riepilogato cosa porta: circa due trilioni di token di training aggiuntivi (con dati di sanità, istruzione e giustizia forniti da organizzazioni partner), input immagine e audio, e una passata agentica / instruction-following tramite reinforcement learning. Dopo 1.5, Apertus 2 viene progettato per una release a fine 2026 con un'architettura mixture-of-experts. Ognuna di queste finestre di release è anche una finestra di release per Helvetra: quando il modello migliora in tedesco svizzero, migliora anche il nostro output, senza lavoro dalla nostra parte.
Un obiettivo modesto
Alla domanda se sarebbe stato deludente che Helvetra venisse usata solo da, diciamo, venti cantoni svizzeri, Alex ha risposto che sarebbe già un buon risultato. L'onestà è il punto. Helvetra non deve vincere una categoria; deve essere utile alle persone che già vivono con il problema che risolve.
È la versione prodotto indie della tesi open source della sessione: un piccolo team può mettere uno strumento davvero svizzero davanti agli utenti senza permesso, senza un round di finanziamento e senza compromessi sulla residenza dei dati. La conversazione a Berna è stata un utile promemoria che non siamo gli unici a fare questa scommessa.
Risorse
- Il talk su YouTube: Open Source AI as a Strategic Advantage (32 min, Swiss Startup Days 2026)
- Swiss Startup Days: startupdays.ch
- Codice sorgente di Helvetra: github.com/Helvetra (frontend, backend, iOS)
- Apertus su Hugging Face: huggingface.co/swiss-ai
- Articolo precedente sullo stesso modello: Apertus alla Uphill Conf 2026