Helvetra wechselt zu Apertus 1.5: was sich ändert und worauf wir achten

Am 24. Juli 2026 hat das Team hinter Apertus (ETH Zürich, EPFL und das Schweizer Nationale Hochleistungsrechenzentrum CSCS) Apertus 1.5 veröffentlicht. Es ist kein von Grund auf neues Modell, sondern ein weitergeführtes Training desjenigen, das Helvetra bereits nutzte: dasselbe Schweizer, vollständig offene Fundament, weitergedacht. Für das 70B-Modell, das unsere Übersetzungen antreibt, bedeutete das zwei Billionen zusätzliche Trainings-Tokens gegenüber Version 1.0.

Am 4. August 2026 hat Infomaniak Apertus 1.5 zu der KI-Infrastruktur hinzugefügt, auf der wir laufen, und wir haben Helvetras Übersetzungsaufrufe auf die neue Version umgestellt. Für uns war das eine kleine Änderung: ein Modellname gegen einen anderen getauscht, plus ein Neustart. Für Sie war es unsichtbar: kein Unterbruch, nichts zu tun, und ab diesem Moment kommen die Übersetzungen einfach von 1.5.

Beim Update geht es mehr um Fähigkeiten und Zuverlässigkeit als um schiere Grösse. Die Teile, die zählen:

• Ein viel längeres Gedächtnis. Das Kontextfenster wächst um das Vierfache, von 64k auf 262 144 Tokens, sodass das Modell viel mehr Text auf einmal halten kann.
• Genaueres Befolgen von Anweisungen. Das überarbeitete Post-Training bringt das Modell dazu, sich präziser an das zu halten, was ihm gesagt wird, mit vorhersehbarerem Output.
• Es kann jetzt sehen. Version 1.5 nimmt Bilder zusätzlich zu Text an. Audio-Eingabe gibt es ebenfalls, doch das Team nennt sie noch experimentell.
• Bessere Werkzeugnutzung und ein optionaler Denkmodus, gedacht für Entwicklerinnen und Entwickler, die Agenten auf dem Modell aufbauen.

Ein vollständiger technischer Bericht und Benchmark-Ergebnisse folgen in den kommenden Wochen, die genauen Zahlen sind also noch nicht öffentlich. Wir werden keine Zahlen nennen, die es nicht gibt.

Nicht jede grosse Neuerung ist für ein Übersetzungswerkzeug relevant, hier also die ehrliche Aufteilung. Am ehesten hilft Ihnen das genauere Befolgen von Anweisungen. Helvetra bittet das Modell, genau eine Sache zu tun, zu übersetzen, und sonst nichts. Ein Modell, das dem zuverlässiger folgt, bedeutet sauberere Ergebnisse und weniger abschweifende, geschwätzige oder unpassende Antworten. Das längere Kontextfenster macht es zudem realistisch, viel längere Passagen in einem Durchgang zu übersetzen, als wir das heute bequem tun.

Einige der neuen Fähigkeiten werden wir wohl ausgeschaltet lassen, und das sagen wir lieber offen. Der «Denkmodus» ist für schwieriges Problemlösen gebaut, nicht fürs Übersetzen, und ihn einzuschalten würde Sie meist nur länger auf denselben Satz warten lassen. Bild-Eingabe ist wirklich interessant, den Text in einem Screenshot oder einem Foto zu übersetzen ist eine naheliegende künftige Funktion, aber Helvetra ist heute reiner Text, und das tun wir nicht so, als wäre es anders.

Das ist die Sache, die den meisten von Ihnen wirklich wichtig ist, und hier sind wir am vorsichtigsten. Schweizerdeutsch ist da, wo Apertus am schwächsten war, und das haben wir zuvor klar gesagt. Version 1.5 veröffentlicht noch keine Schweizerdeutsch-Zahl, die sprachweisen Benchmarks sind Teil eines technischen Berichts, der noch aussteht. Also haben wir das Naheliegendste getan: Am Tag der Umstellung haben wir Apertus 1.5 durch Helvetras eigene Übersetzungs-Prompts geschickt und beobachtet, wie es sich verhält. Was folgt, ist ein erster Blick, kein Benchmark.

Das Ermutigende: Es erzeugt Schweizerdeutsch-Dialekt, statt zu verweigern. Bitten Sie um Berndeutsch, und «Wie bisch hüt?» kommt so heraus, wie man es sich erhofft. Auch die Höflichkeitsform hält in den anderen Sprachen, du und Sie, tu und vous. Und, wichtig für ein Übersetzungswerkzeug, es widersteht weiterhin Prompt Injection: Geben Sie ihm einen Satz mit einer versteckten Anweisung, und es übersetzt diese Anweisung, statt ihr zu gehorchen. Dieser letzte Punkt zählt mehr, als er klingt, denn er ist es, der Helvetra bei seiner einen Aufgabe hält.

Die rauen Kanten sind die, die man erwartet. Es lässt manchmal einen festen Gruss wie «Grüezi mitenand» unübersetzt, und Schweizerdeutsch automatisch von Hochdeutsch zu unterscheiden ist noch unzuverlässig, ein klar dialektaler Satz kann als reines Deutsch gelesen werden. 1.5 ist also ein Schritt, kein Ziel. Die eigentliche Messung sind weiterhin Sie: Wenn Sie ins Schweizerdeutsche übersetzen, nutzen Sie den Daumen hoch oder runter und sagen Sie es uns. Sie können Ihren eigenen Dialekt besser beurteilen als jede Zahl, die wir nennen könnten.

Eine Anmerkung dazu, wie wir hierher kamen, weil sie etwas darüber sagt, warum wir Helvetra so gebaut haben, wie wir es getan haben. Jede Schicht von Helvetra läuft auf Infomaniak, dem Schweizer Host, über dessen Unabhängigkeit wir letzten Monat geschrieben haben, und auf Apertus, dem offenen Schweizer Modell, das wir nach der Uphill Conf behandelt haben. Als 1.5 herauskam, mussten wir nicht bloss warten und hoffen. Wir haben Infomaniak direkt gefragt, wann es auf ihre KI-API kommt. Die Antwort kam schnell, und das Warten war kurz.

Das ist der stille Vorteil eines kleinen, souveränen Stacks. Die Leute, die das Modell bauen, veröffentlichen es offen, der Schweizer Host, den wir gewählt haben, stellt es bereit, und ein Ein-Personen-Werkzeug kann es Ihnen innerhalb eines Tages nach dem Go-live weitergeben. Keine Schicht in dieser Kette ist jemandem ausserhalb des Landes verpflichtet. Wenn die nächste Version kommt, machen wir genau dasselbe wieder.

• Die Ankündigung: Apertus 1.5 (apertus-ai.org)
• Das Modell, das wir betreiben: Apertus v1.5 70B (Hugging Face)
• Der Bericht: Building the next generation of open AI infrastructure (CSCS)
• Hintergrund zum Modell: Apertus an der Uphill Conf 2026
• Warum wir bei Infomaniak hosten: Infomaniak wird zur Stiftung