Helvetra passe à Apertus 1.5 : ce qui change, et ce que nous surveillons

Le 24 juillet 2026, l'équipe derrière Apertus (l'ETH Zurich, l'EPFL et le Centre suisse de calcul scientifique CSCS) a publié Apertus 1.5. Ce n'est pas un nouveau modèle parti de zéro, mais un entraînement prolongé de celui que Helvetra utilisait déjà : la même base suisse, entièrement ouverte, poussée plus loin. Pour le modèle 70B qui propulse nos traductions, cela représente deux mille milliards de tokens d'entraînement supplémentaires par rapport à la version 1.0.

Le 4 août 2026, Infomaniak a ajouté Apertus 1.5 à l'infrastructure d'IA sur laquelle nous tournons, et nous avons dirigé les appels de traduction de Helvetra vers la nouvelle version. Pour nous, c'était un petit changement : un nom de modèle remplacé par un autre, et un redémarrage. Pour vous, c'était invisible : aucune interruption, rien à faire, et à partir de ce moment les traductions viennent simplement de 1.5.

La mise à jour porte davantage sur les capacités et la fiabilité que sur la taille brute. Les parties qui comptent :

• Une mémoire bien plus longue. La fenêtre de contexte quadruple, passant de 64k à 262 144 tokens, si bien que le modèle peut garder beaucoup plus de texte à la fois.
• Un meilleur suivi des instructions. Le post-entraînement revu amène le modèle à s'en tenir plus précisément à ce qu'on lui dit, avec une sortie plus prévisible.
• Il peut désormais voir. La version 1.5 accepte des images en plus du texte. L'entrée audio existe aussi, mais l'équipe la qualifie encore d'expérimentale.
• Meilleure utilisation d'outils et un mode de raisonnement optionnel, destinés aux développeurs qui construisent des agents sur le modèle.

Un rapport technique complet et des résultats de benchmarks suivront dans les prochaines semaines, les chiffres précis ne sont donc pas encore publics. Nous n'allons pas citer des chiffres qui n'existent pas.

Toutes les nouveautés phares ne comptent pas pour un outil de traduction, voici donc le partage honnête. Celle qui vous aidera le plus est le meilleur suivi des instructions. Helvetra demande au modèle de faire exactement une chose, traduire, et rien d'autre. Un modèle qui obéit à cela plus fidèlement, ce sont des résultats plus propres et moins de réponses qui divaguent, bavardent ou tombent à côté. La fenêtre de contexte plus longue rend aussi réaliste la traduction de passages bien plus longs en une seule passe qu'aujourd'hui.

Certaines des nouvelles capacités, nous les laisserons probablement désactivées, et nous préférons le dire. Le « mode de raisonnement » est fait pour résoudre des problèmes difficiles, pas pour traduire, et l'activer ne ferait surtout que vous faire attendre plus longtemps la même phrase. L'entrée image est vraiment intéressante, traduire le texte dans une capture d'écran ou une photo est une fonctionnalité future évidente, mais Helvetra ne traite aujourd'hui que du texte, et nous n'allons pas faire comme si c'était autrement.

C'est la chose qui tient le plus à cœur à la plupart d'entre vous, et c'est là que nous sommes les plus prudents. Le suisse allemand est le point faible d'Apertus, et nous l'avons dit clairement par le passé. La version 1.5 ne publie pas encore de chiffre pour le suisse allemand, les benchmarks langue par langue font partie d'un rapport technique encore à venir. Nous avons donc fait au mieux : le jour de la bascule, nous avons passé Apertus 1.5 à travers les propres prompts de traduction de Helvetra et observé son comportement. Ce qui suit est un premier aperçu, pas un benchmark.

Le point encourageant : il produit du dialecte suisse allemand au lieu de refuser. Demandez du bernois, et « Wie bisch hüt ? » sort comme on l'espère. La forme de politesse tient aussi dans les autres langues, du et Sie, tu et vous. Et, important pour un outil de traduction, il résiste toujours à l'injection de prompt : donnez-lui une phrase contenant une instruction cachée, et il traduit cette instruction au lieu de lui obéir. Ce dernier point compte plus qu'il n'y paraît, car c'est lui qui maintient Helvetra sur sa seule tâche.

Les aspérités sont celles auxquelles on s'attend. Il laisse parfois une salutation figée comme « Grüezi mitenand » non traduite, et distinguer automatiquement le suisse allemand de l'allemand standard reste peu fiable, une phrase clairement dialectale peut être lue comme de l'allemand ordinaire. 1.5 est donc une étape, pas une ligne d'arrivée. La vraie mesure, c'est toujours vous : si vous traduisez en suisse allemand, utilisez le pouce en haut ou en bas et dites-le-nous. Vous êtes mieux placés pour juger votre propre dialecte que n'importe quel score que nous pourrions citer.

Un mot sur la manière dont nous en sommes arrivés là, parce qu'elle dit quelque chose sur les raisons pour lesquelles nous avons construit Helvetra ainsi. Chaque couche de Helvetra tourne sur Infomaniak, l'hébergeur suisse dont nous avons parlé le mois dernier à propos de son indépendance, et sur Apertus, le modèle suisse ouvert que nous avons couvert après la Uphill Conf. Quand 1.5 est sorti, nous n'avons pas seulement attendu en espérant. Nous avons écrit directement à Infomaniak pour demander quand il arriverait sur leur API d'IA. La réponse est venue vite, et l'attente a été courte.

C'est l'avantage discret d'un stack petit et souverain. Ceux qui construisent le modèle le publient ouvertement, l'hébergeur suisse que nous avons choisi le met à disposition, et un outil fait par une seule personne peut vous le transmettre dans la journée suivant sa mise en ligne. Aucune couche de cette chaîne ne répond à quiconque hors du pays. Quand la prochaine version arrivera, nous ferons exactement la même chose.

• L'annonce : Apertus 1.5 (apertus-ai.org)
• Le modèle que nous utilisons : Apertus v1.5 70B (Hugging Face)
• Le compte rendu : Building the next generation of open AI infrastructure (CSCS)
• Contexte sur le modèle : Apertus à la Uphill Conf 2026
• Pourquoi nous hébergeons chez Infomaniak : Infomaniak devient une fondation